在这里，我们展示了一组用改进的近红外传感器成像的农作物种子研究领域的插图。第一张图像显示了红外场景，第二张图像显示了计算后的场景gNDVI。研究领域配备了一套独特的控制装置。地面上的空中目标提供校准的光谱反射率以及精确的地理空间位置。这些数据是在17周的生长期(以每周为基础)中使用的，以便产生研究作物成熟的有意义的时间历史。

第三张图显示了地块平均植被指数的自动分类，颜色突出显示高指数(绿色)到低指数(红色)。第四张图片显示了收获前一块地块的3D模型，其中计算了平均作物高度并获得了生物量估计值。

我们认为，在精准农业中有效使用光谱成像的关键是与农艺师在地面上所看到的相关联。因此，高相关系数是必需的。乐动体育app手机版DroneMapper可以帮助您对精确AG成像进行分类。给我们打电话!